Data science & IA
Data analyst, data scientist, machine learning engineer : transformer la donnée en décisions grâce à la data et à l'intelligence artificielle.
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Une sélection pour comprendre le sujet, ses techniques et ses repères concrets.
IA générative et recherche multilingue : ce qui change
Quand une équipe de recherche interroge aujourd’hui une IA générative, la question n’est plus seulement la vitesse de réponse. Elle concerne aussi la fiabilité, la couverture des langues,…
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Assistants IA selon les langues : les écarts de qualité observés
Les Assistants IA ne répondent pas toujours avec la même Qualité selon les Langues utilisées, et les écarts se voient autant dans la forme que dans le fond.…
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IA générative : quelles compétences pour travailler dans ce secteur en plein essor ?
L'essor de l'intelligence artificielle générative a fait émerger de nouveaux besoins en compétences, à la croisée de la data science et du développement logiciel. Des bases solides en…
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Python, R ou SQL : quel langage apprendre en premier pour la data ?
Face à la diversité des outils utilisés en data science, savoir par où commencer facilite grandement l'entrée dans ce domaine. SQL, la base incontournable Avant tout autre langage,…
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Data analyst, data scientist, ML engineer : quelles différences ?
Les métiers de la data sont souvent confondus, alors qu'ils recouvrent des réalités et des niveaux de technicité très différents. Le data analyst, au service de la décision…
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